Visualisasi Informasi

Visualisasi Informasi

Pengenalan (Definisi, prinsip, contoh Teknik)Hirarki

Data, Data di mana-mana
• Dunia kita sedang sibuk di dalam data
• Komputer, internet dan jaringan telah memberikan akses yang lebih mengenai data kepada orang-orang ( tetapi hal ini telah ada di sini sampai saat ini)
• Bagaimana cara kita mempertimbangkan hal ini?
• Bagaimana cara kita memanfaatkan data di dalam proses pengambilan keputusan?

Tiga Pendekatan
• Software Agents
agen komputasional yang menyelesaikan permintaan pemakai
• Pencari Data (Data Mining)
Software yang meneliti database dan memecahkan kemampuan yang "menarik"
• Informasi Visualisasi
Perkakas (Tools) yang dapat dilihat untuk membantu para pemakai untuk pengujian yang lebih baik mengenai data tersebut

Kereta Bawah Tanah London



Informasi Visualisasi
• Apa itu "Informasi ?"
- Item-item, entity-entity, hal-hal yang tidak memiliki korespondensi fisik secara langsung.
- Dugaan abstrak dari entity penting juga.
• Apa itu "Visualisasi ?"
- Penggunaan komputer-pendukung, penggambaran data visual interaktif untuk memperkuat pengamatan. Dari [Card,Mackinlay Shneiderman ' 98]
• Inti
- Mengambil materi tanpa suatu penyesuaian fisik dan memetakannya ke suatu 2-d atau 3-d ruang fisik
- Memberi informasi tentang suatu penyajian visual yang bermanfaat untuk analisa dan pengambilan keputusan
• Visual membantu kita berpikir
- Pengamatan eksternal
- Menyediakan suatu kerangka acuan, tempat penyimpanan sementara
• Tujuan visualisasi adalah pengertian yang mendalam, bukan gambar
- Pengertian yang mendalam
- Penemuan, Pengambilan keputusan, Penjelasan
• Domains: Teks, Statistik, keuangan/ data bisnis, internet, informasi, perangkat lunak,..
Komponen-komponen Study
• Analisis Data
- Data item dengan atribut atau variable
- Menghasilkan tabel-tabel data
• Struktur-struktur visual
- Substrate mengenai ruang, tanda, properti tanda grafis
• UI dan interaksi
• Tugas analitik untuk dilakukan

Tugas di info Vis
• Search (pencarian)
- Menemukan suatu potongan informasi yang spesifik
Berapa banyak game yang braves menangkan di tahun1995?
Novel apa yang pengarangnya ian fleming?
• Browse
- Melihat atau memeriksa sesuatu dengan cara kebetulan, mencari informasi yang menarik
Belajar tentang kristalografi
Apa yang telah jane lakukan belakangan ini?

• Analysis (analisis)
• Comparison-Difference (perbandingan-perbedaaan)
• Outliers, extremes (ekstrim)
• Patterns (pola)
• Assimilate (asimilasi)
• Categorize (menggolongkan)
• Locate (menempatkan)
• Identify (mengidentifikasi)
• Rank (peringkat)
• Associate (rekanan)
• Reveal (mengungkapkan)
• Monitor (monitor)
• Maintain awareness (melihara kesadaran)

Contoh-contoh

Cuaca kota New York 2220 angka Tufte, volume 1



Pegunungan, Video, Buku-buku, Demonstrasi, Penemu/Pencari Film



TEKNIK INFOVIS
• PENGUMPULAN JUMLAH
- Mengakumulasi elemen individual ke dalam sebuah unit yang lebih besar untuk menghadirkannya seperti sesuatu yang utuh/lengkap.

• OVERVIEW DAN DETAIL
- Menyediakan baik tinjauan global maupun kemampuan detail zooming.
• FOKUS + KONTEKS
- Menunjukkan detail dari satu atau lebih daerah di dalam sebuah konteks global yang lebih besar (eg, fisheye).
• DRILL-DOWN
- Memilih item individual atau set yang lebih kecil dari sebuah tampilan untuk sebuah pendapat detail / analisis.
• BRUSHING
- Memilih atau menunjuk / memspesifikasikan nilai, kemudian melihat item yang tepat di tempat lain pada tampilan.

POKOK PERSOALAN
• Desain Grafik
- sangat penting dalam informasi fisualisasi
- mensti menampilkan data dan hubungan-hubungannya(relationship), menjelaskannya
- lampiran buku-buku menyediakan banayak baris pedoman/petunjuk
• Stabilitas
- menampilkan informasi menjadi sangat menarik sebagai ukuran dari perkembangandata
- menyelesaikan piksel-piksel pada beberapa titik
- membutuhkan pengumpulan, navigasi(pembelajara lebih lanjut)
• Interaksi
- computer menyediakan kemampuan interaktif yang kita tidak peroleh pada halaman cetak
- kerap kali, harus menelusuri(mempelajari) dan berlatih tentang tampilan-tampilan data yang berbeda untuk menambah wawasan

Penggambaran Secara Hirarki
• Definifsi
Urutan dari item-item dimana item tertentu merupakan induk atau moyang dari item lainnya.
• Contoh : Sistem Berkas
Folder / direktori dengan folder / subdirektori dan berkas didalamnya.
• Variasi dari teknik Hirarki
Tradisional tree views, alternative, views ruang pemberkas .
TREES (POHON)
• Hirarki (jabatan) sering kali direpresentasikan sebagai pohon
• Akar berada di puncak, daun-daun berada di paling bawah (dasar)
• Contoh representasi





Ide Lain (Alternatif)

CHEOPS



Pohon Kerucut



Geometri Hiperbolik
(Pohon Hiperbolik)



Representasi isi ruang/ Treemap
• Representasi isi ruang dikembangkan oleh Shneiderman dan Johnson
• Anak tergambar dalam orang tua mereka / Anak “dikandung” dibawah orang tua
• Horisontal dan Vertikal alternatif mengiris pada setiap tingkat kesuksesan
• Contoh:
Pem-visualisasi file dan direktori

Putih – direktori-direktori
Berwarna – file-file



Nested vs. Non-Nested Treemaps (Treemap Bersarang lawan Tak Bersarang)



HASIL TREEMAP
• Gambaran yang baik dari dua atribut : warna dan daerah.
• Tidak sebaik pada penggambaran struktur
- Apa yang terjadi bila ini adalah sebuah keseimbangan tree yang sempurna dari semua bagian dengan ukuran yang sama?
- Dapat memperoleh long-thin aspek rasio.
Sunburst / Teknik Mengisi-Ruang Membulat
Mem-visualisasikan struktir file dan direktori
Akar dari direktori berada di tengah
Warna – tipe file
Sudut – ukuran file/direktori



Eksperimen

• Dibandingkan Treemap dan Sunburst dengan pemakai menampilkan file tipikal / tugas-tugas direktori yang direlasikan
• Penampilan evaluasi tugas dalam kedua kebenaran dan waktu

o Hierarki kecil (~ 500 file-file)
o Hierarki besar (~3000 file-file)

Percobaan
• 60 peserta
• Peserta hanya kerja dengan suatu hirarki kecil atau besar pada satu sesi.
• Berbagai urutan diantara peserta.

SB A, TM B
TM A, SB B 32 DALAM HIRARKI KECIL
SB B, TM A 28 DALAM HIRARKI BESAR
TM B, SB A

TUGAS
• Mengidentifikasikan (pemberian nama atau menjelaskan) file berdasarkan ukuran, khususnya, file-file terbesar(terluas) atau terbesar kedua(Q1-2)
• Mengidentifikasikan direktori berdasarkan ukuran,khususnya,yang terbesar. (Q3)
• Lokasi(menjelaskan/menunjukan) file, pemberian seluruh path dan namanya(Q4-7)
• Lokasi file, hanya pemberian nama file(Q8-0)
• Menidentifikasikan subdirektori paling dasar(Q10)
• Menidentifikasikan direktori yang mengandung file-file dengan tipe khusus(Q11)
• Menidentifikasikan file berdasarkan tipe dan ukuran,khusunya, file terbesar yang bertipe khusus(Q12)
• Pembandingan dua buah file berdasarkan ukuran(Q13)
• Lokasi dari salinan struktur direktori(Q14)
• Pembandingan dua buah direktori berdasarkan ukuran(Q15)
• Pembandingan dua buah direktori berdasarkan nomor file yang terkandung(Q16)

HASIL DAN OBSERVASI
HASIL
• Pengaturan hasil untuk Treemap pada hierarki yang besar.
• Pekerjaannya cenderung disokong oleh Sunburst, tetapi tidak jelas.
• Pilihan subjektif :
SB(S1), TM(9), UNSUR(1)
OBSERVASI
• SB muncul untuk membawa struktur yang lebih baik.
• Pengguna merasa TM membawa ukuran yang lebih baik, tapi tidak bore-out.
• Unsur strategis.






http://www.google.co.id/#hl=id&q=visualisasi+informasi&meta=&aq=0&aqi=g10&aql=&oq=visualisasi&gs_rfai=&fp=983862b504061180